本网讯（通讯员 余松蓝 安娜）近日，kaiyun体育app年第110届放射学界顶级学术盛会——北美放射学年会（Radiological Society of North America,RSNA）论文中稿结果公布，生物医学工程kaiyun体育app陈文教授团队悉心筹备指导的6篇研究成果成功入选会议交流。其中，大会口头发言1篇，壁报交流5篇。
据了解，北美放射学会（RSNA）成立于1915年，是目前全球放射学界最大规模、最高级别、最高学术水平的世界级学术盛会，也是医学行业的风向标。每年来自全球130多个国家的50000余名放射学专业的专家、学者、企业共聚一堂，交流、探讨和展示国际放射学领域最新的科研成果。RSNA年会因其严格的审稿选稿而具有极高的权威性，每年中稿率不到20%。
kaiyun体育app年RSNA年会将于12月1日-5日在美国芝加哥召开，大会的主题是"Building Intelligent Connections" -构建智能连接。kaiyun体育app2018级医学影像专业本科生潘旭航所中稿的大会口头发言聚焦“基于人工智能的CT图像自动分割和测量帮助准确快速诊断急性胰腺炎”，展现了kaiyun体育app在医学影像智能化领域的积极探索与创新。此外陈文团队其他成员李涛、王赛、张金銮中稿的5篇壁报交流均聚焦能量CT、深度学习等涉及影像诊断与技术方面的创新研究。以上研究成果最终将亮相于kaiyun体育app年RSNA大会现。肜醋匀蚋鞯氐墓室窖в跋裱Я煊蜃钚卵芯砍晒煌庸谕夥派溲Ъ颐堑慕涣饔胩教。
近年来，生物医学工程kaiyun体育app影像师生不断亮相国际舞台，积极参与国际学术交流，充分体现了kaiyun体育app坚持产学研结合，重视中青年教师和研究生的专业化和国际化培养。未来，生物医学工程kaiyun体育app将继续聚焦内涵建设，守正创新，重点突破，开拓kaiyun体育app发展新途径，助力kaiyun体育app高质量发展。（审稿 郭瑞）
